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Enregistrement W2981566651 · doi:10.3390/biom9110646

Design of N-Terminal Derivatives from a Novel Dermaseptin Exhibiting Broad-Spectrum Antimicrobial Activity against Isolates from Cystic Fibrosis Patients

2019· article· en· W2981566651 sur OpenAlexfundno aff
Ying Yuan, Hui Wang, Xinping Xi, Chengbang Ma, Yue Liu, Mei Zhou, Qiang Du, James F. Burrows, Minjie Wei, Tianbao Chen, Lei Wang

Notice bibliographique

RevueBiomolecules · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntimicrobial Peptides and Activities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaQueen's University Belfast
Mots-clésAntimicrobialPeptideAntimicrobial peptidesChemistryDerivative (finance)BiofilmPotencyCystic fibrosisBacteriaMicrobiologyStereochemistryCombinatorial chemistryBiochemistryBiologyIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

, and further investigate the properties of this peptide, and a number of rationally designed truncated derivatives. The truncated 19-mer derived from the N-terminus exhibited similar antimicrobial potency when compared to the parent peptide, but the haemolytic effect of this truncated peptide was significantly decreased. Based on previous studies, the charge and hydrophobicity of truncated derivatives can affect the bioactivity of these peptides and thus we designed a 10-mer derivative with an optimised positive charge and a cyclohexylalanine (Cha) at the C-terminus for enhancing the hydrophobicity, DMPC-10A, which retained the antimicrobial activity of the parent peptide. To further investigate the influence of Cha at the C-terminus on activity, it was substituted by alanine (Ala) to generate another derivative, DMPC-10, but this was found to be much less potent. In addition, DM-PC, DMPC-19 and DMPC-10A not only rapidly killed planktonic bacteria isolated from cystic fibrosis (CF) patient, but also effectively eradicated their biofilm matrices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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