Long‐term morbidity and mortality in a Canadian post‐transfusion hepatitis C cohort: Over 15 years of follow‐up
Notice bibliographique
Résumé
The Federal Government of Canada established a $1.1 billion compensation programme in 1999 to support individuals who acquired hepatitis C virus (HCV) through blood products between January 1986 and July 1990. We aimed to describe the morbidity and mortality of this unique post-transfusion cohort (n = 4550) followed for over 15 years from 2000 to 2016. The age-standardized mortality rates were compared with that of the Canadian general population and HCV cohorts from other countries. We evaluated all-cause mortality using Kaplan-Meier survival curves and HCV-related and unrelated mortality using competing risk models. The age-standardized all-cause and HCV-related mortality rates per 10 000 person-years were 127 (95% CI: 117-138) and 76 (95% CI: 69-85) for males, and 77 (95% CI: 69-87) and 43 (95% CI: 37-51) for females, respectively. The risk of death of the post-transfusion cohort was almost twice as high as the Canadian general population (rate ratio = 1.8; 95% CI: 1.7-1.9). All-cause, HCV-related and HCV-unrelated mortality were 20%, 12% and 8%, respectively at 15 years of follow-up. By comparison, HCV-related mortality rates per 10 000 person-years for population-based HCV cohorts varied from 18 and 11 in Australia to 65 and 43 in Scotland for males and females, respectively. We reported long-term follow-up data for the largest post-transfusion cohort in the literature. The all-cause mortality rates were markedly higher than that of the Canadian general population. We also showed that HCV-related mortality were greater compared to other HCV cohorts. This suggests that continued efforts to identify and treat post-transfusion HCV are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».