Long‐term morbidity and mortality in a Canadian post‐transfusion hepatitis C cohort: Over 15 years of follow‐up
Notice bibliographique
Résumé
The Federal Government of Canada established a $1.1 billion compensation programme in 1999 to support individuals who acquired hepatitis C virus (HCV) through blood products between January 1986 and July 1990. We aimed to describe the morbidity and mortality of this unique post-transfusion cohort (n = 4550) followed for over 15 years from 2000 to 2016. The age-standardized mortality rates were compared with that of the Canadian general population and HCV cohorts from other countries. We evaluated all-cause mortality using Kaplan-Meier survival curves and HCV-related and unrelated mortality using competing risk models. The age-standardized all-cause and HCV-related mortality rates per 10 000 person-years were 127 (95% CI: 117-138) and 76 (95% CI: 69-85) for males, and 77 (95% CI: 69-87) and 43 (95% CI: 37-51) for females, respectively. The risk of death of the post-transfusion cohort was almost twice as high as the Canadian general population (rate ratio = 1.8; 95% CI: 1.7-1.9). All-cause, HCV-related and HCV-unrelated mortality were 20%, 12% and 8%, respectively at 15 years of follow-up. By comparison, HCV-related mortality rates per 10 000 person-years for population-based HCV cohorts varied from 18 and 11 in Australia to 65 and 43 in Scotland for males and females, respectively. We reported long-term follow-up data for the largest post-transfusion cohort in the literature. The all-cause mortality rates were markedly higher than that of the Canadian general population. We also showed that HCV-related mortality were greater compared to other HCV cohorts. This suggests that continued efforts to identify and treat post-transfusion HCV are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».