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Enregistrement W2981575417 · doi:10.1177/0192512119861021

Power-sharing: A gender intervention

2019· article· en· W2981575417 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Political Science Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Politics and Representation
Établissements canadiensBrandon University
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research Council
Mots-clésPower sharingPower (physics)Perspective (graphical)Intervention (counseling)Inclusion (mineral)SociologyGovernment (linguistics)Extant taxonPoliticsPublic relationsPolitical sciencePsychologyGender studiesComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Power-sharing may be a leading model for the inclusion of ethnic minorities in post-conflict government, but it is also considered a gender-blind approach to conflict regulation. In this article, I identify recent openings and shifts in power-sharing theory that suggest a new receptivity to the adoption of a gender perspective. Specifically, I focus on two major developments that have emerged over the last three decades – the widening of the power-sharing universe and the refinement of its institutional prescriptions – which have opened up analytical and political space for the inclusion of women in power-sharing theory. Building on these developments, I identify extant gender gaps in power-sharing theory, discuss strategies for overcoming them through the adoption of what I call least-ascriptive-most-prescriptive rules, and outline areas for future research on integrating a gender perspective into power-sharing theory and practice. While power-sharing theory may initially appear resistant to a gender intervention, I demonstrate there is new analytical space in the theory for such a venture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle