322. Prolonged Amenorrhea Is Associated with Decreased Hip Bone Mineral Density in Women Living with HIV
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Women living with HIV (WLWH) have higher rates of long-term amenorrhea (no flow for ≥12 months) than HIV-negative women. However, little is known about the consequences of amenorrhea for WLWH. Both amenorrhea and HIV are associated with lower areal bone mineral density (BMD); though the combined effect of both on BMD remains unclear. In this cross-sectional study we investigated whether prolonged amenorrhea adversely affects BMD among WLWH. Methods We investigated BMD (using a Hologic bone densitometer) and prolonged amenorrhea among WLWH and HIV-negative control women of similar socioeconomic backgrounds aged 19–68 in the CARMA cohort. Participants were stratified by HIV status and history of prolonged secondary amenorrhea defined as a self-reported absence of menses for at least one year in the past or present, occurring at age <45 years and not due to surgery, breastfeeding, pregnancy or hormonal contraception. Hip and spine Z-scores (age- and race- standardized BMD values) were compared between groups using linear models, followed by multivariable analysis of BMD-related factors. Results WLWH (N = 129) had significantly lower hip (mean±SD −0.4 ± 0.9 vs. 0.3 ± 1.1; P < 0.001) and spine (−0.5 ± 1.3 vs. 0.2 ± 1.3; P = 0.001) Z-scores vs. controls (N = 129). Multivariable linear regression found prolonged amenorrhea was independently related to lower hip (P = 0.01), but not spine (P = 0.94) BMD. Within WLWH, the effect of amenorrhea was also additive to that of HIV, with hip Z-scores of -0.8±0.9for those with amenorrhea vs. -0.3±0.8for those normally cycling (P = 0.01). Amongst WLWH, those with prolonged amenorrhea had higher rates of illicit substance use, smoking, chronic opioid therapy, hepatitis C viral infection, and poorer HIV viral control than those with normal menstruation. Conclusion These data suggest that WLWH having prolonged amenorrhea of ≥1 year’s duration are at increased risk for hip bone loss, a finding influenced by comorbid, HIV-associated conditions. Screening WLWH for menstrual history will allow early discovery of osteoporosis risk, and stimulate preventative measures to mitigate bone loss. Disclosures All authors: No reported disclosures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».