Cellular models for human cardiomyopathy: What is the best option?
Notice bibliographique
Résumé
The genetic cardiomyopathies are a group of disorders related by abnormal myocardial structure and function. Although individually rare, these diseases collectively represent a significant health burden since they usually develop early in life and are a major cause of morbidity and mortality amongst affected children. The heterogeneity and rarity of these disorders requires the use of an appropriate model system in order to characterize the mechanism of disease and develop useful therapeutics since standard drug trials are infeasible. A common approach to study human disease involves the use of animal models, especially rodents, but due to important biological and physiological differences, this model system may not recapitulate human disease. An alternative approach for studying the metabolic cardiomyopathies relies on the use of cellular models which have most frequently been immortalized cell lines or patient-derived fibroblasts. However, the recent introduction of induced pluripotent stem cells (iPSCs), which have the ability to differentiate into any cell type in the body, is of great interest and has the potential to revolutionize the study of rare diseases. In this paper we review the advantages and disadvantages of each model system by comparing their utility for the study of mitochondrial cardiomyopathy with a particular focus on the use of iPSCs in cardiovascular biology for the modeling of rare genetic or metabolic diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».