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Enregistrement W2981580035 · doi:10.1186/s12913-019-4625-9

Implementation fidelity of village health and nutrition days in Hardoi District, Uttar Pradesh, India: a cross-sectional survey

2019· article· en· W2981580035 sur OpenAlexafffund
Mira Johri, Louis Rodgers, Cybil Abou-Rizk, Eleanor S. Nash, Alok Mathur

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNetworks of Centres of Excellence of CanadaUniversité de MontréalRijksuniversiteit GroningenMinistry of Health and Family WelfareBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicinePublic healthNursing researchCross-sectional studyEnvironmental healthGovernment (linguistics)Health administrationHealth informaticsHealth careNursingSocioeconomicsFamily medicineEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Village Health and Nutrition Days (VHNDs) are a cornerstone of the Government of India's strategy to provide first-contact primary health care to rural areas. Recent government programmes such as the Janani Suraksha Yojana (JSY) and Mission Indradhanush (MI) have catalysed important changes impacting VHNDs. To learn how VHNDs are currently being delivered, we assessed the fidelity of services provided as compared to government norms in a priority district of Uttar Pradesh. METHODS: We fielded a cross-sectional study of VHNDs to provide a snapshot of health services functioning. Process evaluation data were collected via administrative sources, non-participant observation using a standardised form, and structured questionnaires. Questionnaires were designed using a framework to assess implementation fidelity. Key respondents were VHND participants, front-line workers involved in VHND delivery, and VHND non-participants (pregnant women due for antenatal care or children due for vaccination as per administrative records). Results were summarised as counts, frequencies, and proportions. RESULTS: In the 30 villages randomly selected for inclusion, 36 VHNDs were scheduled but four (11.1%) were cancelled and one VHND was not surveyed. Vaccination and antenatal care were offered at 96.8% (30/31) and child weighing at 83.9% (26/31) of VHNDs. Other normed services were infrequently provided or completely absent. Health education and promotion were particularly weak; institutional delivery was the only topic discussed in a majority of VHNDs. The true proportion of any serious problem impeding vaccine delivery was 47.2% (17/36), comprising 4 VHND cancellations and 13 VHNDs experiencing vaccine shortages. Of the 13 incidents of vaccine shortage, 11 related to an unexpected global shortage of injectable polio vaccine (IPV). Over the 31 VHNDs, 37.8% (171 of the 452 scheduled beneficiaries) did not participate. Analysis of missed opportunities for vaccination highlighted inaccuracies in beneficiary identification and tracking and demand side-factors. CONCLUSIONS: The transformative potential of VHNDs to improve population health is only partially being met. A core subset of high-priority services for antenatal care, institutional delivery, and vaccination associated with high-priority government programmes (JSY, MI) is now being provided quite successfully. Other basic health promotion and prevention services are largely not provided, constituting a critical missed opportunity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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