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Enregistrement W2981581741 · doi:10.4095/222242

Selective leach geochemistry of soils overlying the 95-2, B30 and A4 kimberlites, northeastern Ontario

2006· report· en· W2981581741 sur OpenAlexaffabout
M B McClenaghan, S M Hamilton, G.E.M. Hall, A K Burt, B A Kjarsgaard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKimberliteGeochemistryGeologySoil waterUltramafic rockMineralogyMantle (geology)Soil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies were carried out by the Geological Survey of Canada and the Ontario Geological Survey at the B30, A4 and 95-2 kimberlites in the glaciated terrain of northeastern Ontario, Canada to evaluate the effectiveness of selective leaches for detecting soil geochemical signatures over deeply (>30 m) buried kimberlites. In this region, Late Jurassic kimberlites were covered by up to 60 m of glacial sediments during the Late Wisconsin glaciation and since the region was deglaciated approximately 9000 years ago, soil-forming processes have been active. Two selective leaches, ammonium acetate pH 5 (AA5) and Mobile Metal Ions (MMI-D-commercial leach), were used along with aqua regia to detect and evaluate the geochemical signatures in mineral and organic soils over the kimberlites. Sampling was carried out using a depth-based protocol of 10 to 20 cm, regardless of mineral soil horizon sampled. The strongest "kimberlitic" responses were detected over the 95-2 kimberlite, where mineral soils were most consistent and free of organic matter. Kimberlite pathfinder elements for selective leaches applied to mineral soils will depend on the geochemical contrast between the kimberlite and its host rock. In this study over three kimberlites, pathfinder elements include: elevated concentrations of Ba, Co, Mg, Mn, Pb, REE, Sr, Ti, Ca, Ga, Cd, I Na, and U and depleted concentrations of Al, Cr, Fe, Rb, Ti and Th.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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