Biogeochemical surveys in the Bonaparte Lake area, south-central British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Exploration in the Interior Plateau of British Columbia is challenging because of the scarcity of outcrop, poor access, dense forests, and(or) glacial sediment or young basalt cover. Geophysical signatures provide some guidance, but the ore-bearing lithologies in the survey area may not generate a distinctive geophysical signature or it may be masked by that of cover rocks. An additional exploration tool is needed. The chemical analysis of tree tissues can provide insight to the composition of rocks concealed by overburden. The roots of trees can be perceived as natural drills that penetrate the substrate and extract metals from overburden, groundwater and locally bedrock. These metals are translocated through the roots into the aerial tissues where they are sequestered in differing proportions according to tolerances to metals and(or) the metabolic requirements of an individual species of tree - in this case outer bark of lodgepole pine and Engelmann spruce. Chemical signatures are usually subtle and data should be interpreted carefully. During the course of a mapping programme in the summers of 2007 and 2008, bark and twigs from pine and spruce, and foliage from a few western redcedar were collected on an opportunistic basis in the eastern Bonaparte Lake map area (NTS 92P 09 and 10). In 2009, a brief visit was made to collect more samples from an area of known PGE enrichments (Dum Lake) and to further substantiate the elevated levels of REE detected during the earlier surveys. More than 500 samples were collected and analyzed for 53 elements. A few were analyzed, also, for all the PGEs and REEs. Not all elements were detectable, and some were too close to the detection limit to be usable as reliable data. However, data with good to excellent precision was obtained for more than 30 elements for all samples. Subtle multi-element trends and associations were sought in the data with the objective of assisting in mapping the concealed bedrock and for providing focus for more detailed mineral exploration. A conclusion is that in the study area, for most elements, pine bark would be the preferred sample medium, because of its ability to concentrate many elements to higher levels than spruce bark. From this study, we conclude that the careful application of biogeochemical methods used in conjunction with other geological and geochemical data and concepts may assist in the exploration for minerals in this environment by identifying spatially-related multi-element zones of subtle enrichments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».