Women’s preferences and experiences of cervical cancer screening in rural and remote areas: a systematic review and qualitative meta-synthesis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cervical cancer is one of the leading causes of mortality in women. Population-based cervical cancer screening programs have been highly effective in reducing the incidence and mortality of cervical cancer worldwide. However, disparities remain in women's cervical cancer screening participation rates, especially in rural and remote areas, where access to health care may be circumscribed due to logistical barriers. Until now, there has been no effort to review and synthesize the perspectives and experiences of women accessing cervical cancer screening in rural and remote areas. This systematic review and qualitative meta-synthesis of 14 studies aimed to describe and elaborate the issues women face when accessing cervical cancer screening in rural and remote areas. METHODS: This study used the qualitative meta-synthesis approach to review 14 studies on rural women's participation in cervical cancer screening. This research approach synthesized findings from multiple, primary qualitative studies to produce a new interpretation of the phenomenon while retaining the original meaning of each qualitative study. RESULTS: After 4937 citations were screened by database searching, 117 were retrieved for full-text review, of which 14 studies were included. This study identified two themes that modulate rural women's access to cervical cancer screening: interactions with healthcare providers and healthcare system access. Furthermore, this study found that women frequently expressed issues around patient-centered care in their interactions with healthcare providers. The implications of these findings for program design and delivery efforts in rural and remote areas are discussed. CONCLUSION: This article provides the foundation for tailoring interventions and programming to increase cervical cancer screening rates in women who reside in rural and remote areas. This review also clarifies the factors of patient-centered care that may be adopted to enhance the quality of care for women in rural and remote areas. In summary, this systematic review and qualitative meta-synthesis provide information about women's perspectives and experiences accessing cervical cancer screening in rural and remote areas. The review has strong implications for this population and can be used to inform future research and program design initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».