Facial attractiveness of skeletal class I and class II malocclusion as perceived by laypeople, patients and clinicians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical attractiveness is dependent on facial appearance. The facial profile plays a crucial role in facial attractiveness and can be improved with orthodontic treatment. The aesthetic assessment of facial appearance may be influenced by the cultural background and education of the assessor and dependent upon the experience level of dental professionals. This study aimed to evaluate how the sagittal jaw relationship in Class I and Class II individuals affects facial attractiveness, and whether the assessor's professional education and background affect the perception of facial attractiveness. METHODS: Facial silhouettes simulating mandibular retrusion, maxillary protrusion, mandibular retrusion combined with maxillary protrusion, bimaxillary protrusion and severe bimaxillary protrusion in class I and class II patients were assessed by five groups of people with different backgrounds and education levels (i.e., 23 expert orthodontists, 21 orthodontists, 15 maxillofacial surgeons, 19 orthodontic patients and 28 laypeople). RESULTS: Straight facial profiles were judged to be more attractive than convex profiles due to severe mandibular retrusion and to mandibular retrusion combined with maxillary protrusion (all P<0.05). Convex profiles due to a slightly retruded position of the mandible were judged less attractive by clinicians than by patients and laypeople (all P<0.05). CONCLUSIONS: Convex facial profiles are less attractive than Class I profiles. The assessment of facial attractiveness is dependent on the assessor's education and background. Laypeople and patients are considerably less sensitive to abnormal sagittal jaw relationships than orthodontists.
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Étiquettes directes de modèles (non validées)
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».