Introduction - three-dimensional geological mapping
Notice bibliographique
Résumé
This workshop is the seventh in an ongoing series primarily designed to share insights among geological mappers who are maximizing the use of variable and often voluminous subsurface information in order to produce 3D models that map sediment and rock, with an emphasis on the needs of groundwater management. The first workshop in this series was held in Normal, Illinois, ten years ago this past April, (Berg and Thorleifson, 2001). This year's workshop reflects the evolving focus of the series from issues of data quality, datasets, and methods for data collection to a focus at the Geological Survey Organization level on institutional implementation of modelling standards at state, provincial, and national scales. Since the 2009 workshop in Portland two notable outcomes of the workshop series have been published. Firstly, Thorleifson et al. (2010) discussed the emergence of 3D mapping at Geological Survey Organizations (GSO). Secondly, Berg et al. (2011) edited a collection of papers on approaches to 3D geological mapping at several geological survey organizations from Europe, North America, and Australia. This year's workshop continues the trend of increased focus on work at GSOs with 11 of 15 contributions focused on this subject. The four remaining papers, however, maintain the essential link to research on methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,124 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».