Influence of Altered Auditory Feedback on Oral–Nasal Balance in Speakers of Brazilian Portuguese
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study explored the role of auditory feedback in the regulation of oral–nasal balance in speakers of Brazilian Portuguese. Method Twenty typical speakers of Brazilian Portuguese (10 male, 10 female) wore a Nasometer headset and headphones while continuously repeating stimuli with oral and nasal sounds. Oral–nasal balance was quantified with nasalance scores. The signals from 2 additional oral and nasal microphones were played back to the participants through the headphones. The relative loudness of the nasal channel in the mix was gradually changed, so that the speakers heard themselves as more or less nasal. Results A repeated-measures analysis of variance of the mean nasalance scores of the stimuli at baseline, minimum, and maximum nasal feedback conditions demonstrated significant effects of nasal feedback condition ( p < .0001) and stimuli ( p < .0001). Post hoc analyses demonstrated that the mean nasalance scores were lowest for the maximum nasal feedback condition. The scores of the minimum nasal feedback condition were significantly higher than 2 of 3 baseline feedback conditions. The speaking amplitude of the participants did not change between the nasal feedback conditions. Conclusions Increased nasal signal level feedback led to a compensatory adjustment in the opposite direction, confirming that oral–nasal balance is regulated by auditory feedback. However, reduced nasal signal level feedback resulted in a compensatory response that was lower in magnitude. This suggests that, even in Brazilian Portuguese, a language with phonetic and phonological vowel nasalization, decreased nasality was not perceived as critically as increased nasality by the speakers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».