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Enregistrement W2981597633 · doi:10.1111/jfd.13090

<i>Saprolegnia</i> molecular phylogeny among farmed teleosts in Nova Scotia, Canada

2019· article· en· W2981597633 sur OpenAlexafffundabout
Mohammad Nasif Sarowar, R. Cusack, J. Duston

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogens and Resistance
Établissements canadiensNova Scotia Department of AgricultureDalhousie University
Organismes subventionnairesNova Scotia Department of Fisheries and Aquaculture
Mots-clésSaprolegniaBiologySalmoBrown troutSalvelinusPhylogenetic treeZoologyOomyceteTroutNova scotiaBotanyFisheryMicrobiologyFish <Actinopterygii>GeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To identify the pathogens causing saprolegniosis among farmed fish in Nova Scotia, 172 infected tissues and 23 water samples were collected from six species of teleosts: Atlantic salmon (Salmo salar), brown trout (Salmo trutta), Arctic charr (Salvelinus alpinus), brook trout (Salvelinus fontinalis), striped bass (Morone saxatilis) and rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) at nine facilities over a 600 km range. Following laboratory culture, 132 isolates were recovered. Six species of oomycetes were identified from analysis of the internal transcribed spacer (ITS) sequence of the nrDNA: Saprolegnia parasitica, Saprolegnia ferax, Saprolegnia diclina, Saprolegnia aenigmatica, Saprolegnia torulosa, Saprolegnia sp. and Pythiopsis cymosa. Further phylogenetic analyses of the ITS and cytochrome c oxidase subunit 1 (Cox1) regions revealed four strains of Saprolegnia parasitica (named here as S1, S2, S3 and S4), of which S1 and S2 were common (37% and 42% of the isolates), and two strains of S. ferax. Among S. parasitica, S2 and S3 are more closely related to each other than to S1 based on the phylogenetic analyses and predicted RNA secondary structure of the ITS region. Sexual structures with a similar morphology were formed by S1 and S3 in vitro, but were not formed by S2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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