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Enregistrement W2981599445 · doi:10.1089/neu.2019.6800

Sex Differences in Cerebral Blood Flow Associated with a History of Concussion

2019· article· en· W2981599445 sur OpenAlexafffund
Julia Hamer, Nathan W. Churchill, Michael G. Hutchison, Simon J. Graham, Tom A. Schweizer

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurotrauma · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPost-hoc analysisConcussionPost hocCerebral blood flowMedicineAsymptomaticAthletesInternal medicinePhysical medicine and rehabilitationPsychologyPhysiologyPoison controlPhysical therapyInjury prevention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growing evidence suggests that a history of sport concussion may lead to long-term changes in brain physiology, with cerebral blood flow (CBF) being particularly sensitive to injury. However, it is unknown whether these changes are sex specific. The goal of this study was to evaluate sex differences in CBF of asymptomatic athletes, with and without a history of concussion (HOC) using arterial spin labeling (ASL). Scans were acquired for 122 athletes, including those without HOC (33 male, 33 female) and those with HOC (28 male, 28 female). Males with HOC had lower CBF bilaterally than males without HOC, seen predominantly in the temporal lobes. In contrast, females with HOC showed no significant differences relative to females without HOC, although they had significantly higher variability in temporal CBF values compared with males with HOC. Additional analyses within the HOC groups found that females with multiple concussion had lower CBF posteriorly compared with those with a single concussion, whereas males showed no significant effects. This study provides the first evidence of sex differences in CBF associated with HOC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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