Immigration et engagement dans trois romans du XXIe siècle : Eldorado de Laurent Gaudé, Petit Pays de Gaël Faye, Debout-payé de Gauz
Notice bibliographique
Résumé
A l’heure où la planétarisation croissante des échanges et des flux de migration inspire de nombreux écrivains, la notion d’engagement littéraire fait question. Comment l’engagement peut-il s’exprimer à travers des fictions qui décrivent et dénoncent, et soulèvent plus de questions qu’elles n’imposent de réponses, proposant une forme d’engagement particulière, celle du partage de valeurs plus que des positionnements politiques, et restant toutes ouvertes vers un après et un espoir, y compris dans les blancs d’un récit qui semble invariablement inachevé. A travers les trois fictions de notre corpus, nous interrogeons le lien entre esthétique et éthique, entre fiction et réalité. Nos auteurs invitent diversement à prendre conscience de l’horreur des conditions migratoires et de leurs causes, ainsi que des politiques d’accueil des populations immigrantes. Par-delà cette dénonciation évidente, un autre discours émerge, tantôt d’invite à voyager et à aller voir, loin du confort de l’Occident, dans Eldorado, tantôt d’invite à revenir aux sources, au pays d’origine et à reconstruire dans Petit Pays. Le réalisme de ces trois romans varie également sur le plan du style, allant de l’épopée tissée de perception du monde fondée sur le sensible et l’imaginaire, alternant l’humour et le regard enchanté de l’enfant avec l’horreur du génocide rwandais, ou usant essentiellement de l’humour pour rendre compte des difficultés du statut de sans-papiers en France. Le point commun entre ces trois auteurs réside alors dans l’assimilation à l’état d’esprit du personnage principal questionnant le lien et la distance entre l’ethos du romancier engagé, et le romancier de romans sur la migration, lien complexe entre biographie, autobiographie et fiction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».