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Enregistrement W2981608917 · doi:10.1021/acs.langmuir.9b02855

Applications of Molecular Structural Aspects of Gemini Surfactants in Reducing Nanoparticle–Nanoparticle Interactions

2019· article· en· W2981608917 sur OpenAlexaff
Rajpreet Kaur, Kultar Singh, Poonam Khullar, Anita Gupta, Gurinder Kaur Ahluwalia, Mandeep Singh Bakshi

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSurfactants and Colloidal Systems
Établissements canadiensCollege of the North Atlantic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistrySodium dodecyl sulfateNanoparticleBromideColloidHydrocarbonCationic polymerizationDynamic light scatteringAqueous solutionSalting outChemical engineeringInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oppositely charged nanoparticle (NP)-nanoparticle (NP) interactions were studied by titrating sodium dodecyl sulfate (SDS) stabilized NPs with cetyltrimethylammonium bromide (CTAB) stabilized NPs at constant temperature with the help of UV-visible and dynamic light scattering measurements. CTAB stabilized NPs were systematically replaced with a series of cationic gemini surfactants to demonstrate the effect of head group and hydrocarbon tail modifications on the electrostatic interactions with SDS stabilized NPs. Introduction of the dimeric gemini head group (alkylammonium or imidazolium), spacer length, and double tail hydrocarbon length all significantly reduced the NP-NP interactions and delayed their salting-out process. They lead to the formation of stable colloidal aqueous solubilized NP-NP complexes. The results concluded that NP-NP interactions can be overcome if appropriately stabilized NPs are used to maintain their colloidal stability so as to achieve maximum applicability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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