How harmless are E-cigarettes? Effects in the pulmonary system
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Electronic cigarettes have quickly risen to be the leading alternative nicotine source to tobacco. E-cigarette use is hard to research and regulate because of the novelty and rapid evolution of the devices and E-liquids. Epidemiological data on long-term usage is currently lacking, but in smaller cohort studies we are starting to understand the usage patterns and demographics of users, which differ depending on where the study takes place and the regulatory environment. The present review describes the current knowledge of the effects of E-cigarettes on the pulmonary system and knowledge of their usage patterns worldwide. RECENT FINDINGS: E-cigarette use is continuing to rise in young adults in United States and Canada, but not in United Kingdom. These suggest that regulation is influencing uptake in young adults. If E-cigarettes are to be considered as a harm minimisation smoking cessation product, use in young never smokers must be factored into the risk assessment. A recent surge in cases of lung injury associated with vaping in America has resulted in the definition of vaping associated pulmonary injury, although the exact cause remains unknown. SUMMARY: It is our opinion that E-cigarettes can no longer be defined as harmless. Further studies are needed to determine the risks for all populations as it is evident that a large proportion of E-cigarette users are never-smokers, meaning they cannot only be considered from a harm reduction perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».