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Enregistrement W2981619525 · doi:10.1016/j.jneumeth.2019.108452

Preparation of dissociated mouse primary neuronal cultures from long-term cryopreserved brain tissue

2019· article· en· W2981619525 sur OpenAlexfundno aff
Marifé Cano‐Jaimez, Erica Tagliatti, Philipe R. F. Mendonça, Elizabeth Nicholson, Umesh Vivekananda, Dimitri M. Kullmann, Kirill E. Volynski

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience Methods · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEpilepsy Research UKMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchMedical Research Council CanadaWellcome Trust
Mots-clésHippocampal formationBiologyNeuroscienceCryopreservationEmbryonic stem cellNeurotransmissionBrain tissueElectrophysiologyCell biologyHippocampusPremovement neuronal activityGenetically modified organismEmbryoBiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dissociated primary neuronal cultures are widely used as a model system to investigate the cellular and molecular properties of diverse neuronal populations and mechanisms of action potential generation and synaptic transmission. Typically, rodent primary neuronal cultures are obtained from freshly-dissociated embryonic or postnatal brain tissue, which often requires intense animal husbandry. This can strain resources when working with genetically modified mice. NEW METHOD: Here we describe an experimental protocol for frozen storage of mouse hippocampi, which allows fully functional dissociated primary neuronal cultures to be prepared from cryopreserved tissue. RESULTS: We show that thawed hippocampal neurons have functional properties similar to those of freshly dissociated neurons, including neuronal morphology, excitability, action potential waveform and synaptic neurotransmitter release, even after cryopreservation for several years. COMPARISON TO THE EXISTING METHODS: In contrast to the existing methods, the protocol described here allows for efficient long-term storage of samples, allowing researchers to perform functional experiments on neuronal cultures from brain tissue collected in other laboratories. CONCLUSIONS: We anticipate that this method will facilitate collaborations among laboratories based at distant locations and will thus optimise the use of genetically modified mouse models, in line with the 3Rs (Replacement, Reduction and Refinement) recommended for scientific use of animals in research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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