A Web-Based Alcohol Risk Communication Tool: Development and Pretesting Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alcohol use is a major public health concern associated with an increased risk of morbidity and mortality. Health professionals in primary care commonly see patients with a range of alcohol-related risks and problems, providing an ideal opportunity for screening and brief intervention (BI). OBJECTIVE: This study aimed to develop a prototype for a Web-based tool for use by primary care health professionals (eg, doctors and nurses) to communicate alcohol harm risk to their patients and to engage with them regarding ways this risk could be reduced. METHODS: Following conceptualization and development of prototype wireframes, formative work and pretesting were undertaken. For the formative work, focus groups and key informant interviews were conducted with potential end users of the risk communication tool, including health professionals and consumers. The focus groups and interviews explored perceptions of alcohol risk communication and obtained feedback on the initial prototype. For pretesting, participants (primary care doctors and nurses) completed a Web-based survey followed by a period of pretesting before completion of a follow-up survey. The study was designed to gain feedback on the tool's performance in real-world settings as well as its relevance, ease of use, and any suggested refinements. RESULTS: In the formative work stage, 11 key informants and 7 consumers participated in either focus groups or individual interviews. Participants were very positive about the prototype and believed that it would be useful and acceptable in practice. Key informants identified that the key point of difference with the tool was that it provided all the pieces in 1 place (ie, assessment, interpretation, and resources to support change). Participants provided feedback on how the tool could be improved, and these suggestions were incorporated into the prototype where possible. In the pretesting stage, 7 people (5 doctors and 2 primary care nurses) completed the pretesting. Participants reported that the tool provided a useful framework for an intervention, that it would be acceptable to patients, that it was easy to use, that they would be likely to use it in practice, and that there were no technical issues. CONCLUSIONS: The alcohol risk communication tool was found to be acceptable and has the potential to increase the confidence of health professionals in assessing risk and providing BI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».