A Phase 3 Multicenter, Prospective, Open-Label Efficacy and Safety Study of Immune Globulin (Human) 10% Caprylate/Chromatography Purified in Patients with Myasthenia Gravis Exacerbations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Myasthenia gravis (MG) is an autoimmune disorder affecting neuromuscular transmission. Exacerbations may involve increasing bulbar weakness and/or sudden respiratory failure, both of which can be critically disabling. Management of MG exacerbations includes plasma exchange and intravenous immunoglobulin (IVIG); they are equally effective, but patients experience fewer side effects with IVIG. The objective of this study was to assess the efficacy and safety of immune globulin caprylate/chromatography purified (IGIV-C) in subjects with MG exacerbations. METHODS: This prospective, open-label, non-controlled 28-day clinical trial was conducted in adults with MG Foundation of America class IVb or V status. Subjects received IGIV-C 2 g/kg over 2 consecutive days (1 g/kg/day) and were assessed for efficacy/safety on Days 7, 14, 21, and 28. The primary efficacy endpoint was the change from Baseline in quantitative MG (QMG) score to Day 14. Secondary endpoints of clinical response, Baseline to Day 14, included at least a 3-point decrease in QMG and MG Composite and a 2-point decrease in MG-activities of daily living (MG-ADL). RESULTS: Forty-nine subjects enrolled. The change in QMG score at Day 14 was significant (p < 0.001) in the Evaluable (-6.4, n = 43) and Safety (-6.7, n = 49) populations. Among evaluable subjects, Day 14 response rates were 77, 86, and 88% for QMG, MG Composite, and MG-ADL, respectively. IGIV-C showed good tolerability with no serious adverse events. CONCLUSIONS: The results of this study show that IGIV-C was effective, safe, and well tolerated in the treatment of MG exacerbations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».