Notice bibliographique
Résumé
Abstract The plot of return from America to Asia to search for origins is central to Asian diasporic literature of the past 120 years. By returning to Asia and writing about their ancestors, Asian North Americans (those born or raised in the United States or Canada) expand their cultural understanding and produce narratives that serve as “countermemory,” contributing to a communal memory that is “oppositional . . . the memory of the subordinated and the marginalized, memory from below versus memory from above,” in the words of Viet Thanh Nguyen. For immigrants and their offspring, Asian diasporic narratives of return typically reflect experiences of “racial melancholia,” described as unresolved mourning for the losses associated with migration, in the context of social discrimination, exclusion, or marginalization due to race. For Asians, racial melancholia is exacerbated by its incompatibility with ideals of America as equal, inclusive, and race-blind. Writers sometimes use narratives of return to comprehend and resolve their parents’ melancholia by remembering their stories and articulating their grievances; this process of countermemory typically requires a lengthy cultural apprenticeship. In addition to family histories, narratives of return encompass essays, memoirs, novels, poems, plays, and films. They may also be written by or about protagonists born and raised in Asia who return, perhaps to reform or improve their homeland, after living abroad.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,018 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».