HR-pQCT Measures of Bone Microarchitecture Predict Fracture: Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
High-resolution peripheral quantitative computed tomography (HR-pQCT) is a noninvasive imaging modality for assessing volumetric bone mineral density (vBMD) and microarchitecture of cancellous and cortical bone. The objective was to (1) assess fracture-associated differences in HR-pQCT bone parameters; and (2) to determine if HR-pQCT is sufficiently precise to reliably detect these differences in individuals. We systematically identified 40 studies that used HR-pQCT (39/40 used XtremeCT scanners) to assess 1291 to 3253 and 3389 to 10,687 individuals with and without fractures, respectively, ranging in age from 10.9 to 84.7 years with no comorbid conditions. Parameters describing radial and tibial bone density, microarchitecture, and strength were extracted and percentage differences between fracture and control subjects were estimated using a random effects meta-analysis. An additional meta-analysis of short-term in vivo reproducibility of bone parameters assessed by XtremeCT was conducted to determine whether fracture-associated differences exceeded the least significant change (LSC) required to discern measured differences from precision error. Radial and tibial HR-pQCT parameters, including failure load, were significantly altered in fracture subjects, with differences ranging from -2.6% (95% confidence interval [CI] -3.4 to -1.9) in radial cortical vBMD to -12.6% (95% CI -15.0 to -10.3) in radial trabecular vBMD. Fracture-associated differences reported by prospective studies were consistent with those from retrospective studies, indicating that HR-pQCT can predict incident fracture. Assessment of study quality, heterogeneity, and publication biases verified the validity of these findings. Finally, we demonstrated that fracture-associated deficits in total and trabecular vBMD and certain tibial cortical parameters can be reliably discerned from HR-pQCT-related precision error and can be used to detect fracture-associated differences in individual patients. Although differences in other HR-pQCT measures, including failure load, were significantly associated with fracture, improved reproducibility is needed to ensure reliable individual cross-sectional screening and longitudinal monitoring. In conclusion, our study supports the use of HR-pQCT in clinical fracture prediction. © 2019 American Society for Bone and Mineral Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».