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Enregistrement W2981628238 · doi:10.1093/jpo/joz014

Professionalization through symbolic and social capital: Evidence from the careers of elite consultants

2019· article· en· W2981628238 sur OpenAlexaff
Matthias Kipping, Félix Bühlmann, Thomas David

Notice bibliographique

RevueJournal of Professions and Organization · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfessionalizationEliteHabitusClosure (psychology)Field (mathematics)Public relationsSociologyService (business)Capital (architecture)Symbolic capitalPolitical scienceCultural capitalSocial scienceBusinessLawMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article contributes to the debate about how more recent professions, especially those related to management, might achieve a semblance of ‘professionalism’ in the absence of the conditions that facilitated the creation of the traditional professions such as medicine, law or accounting in the 19th century. Much of the recent literature has either argued that these professions had to rely on some form of ‘image professionalism’ or that the professionalization process was ‘captured’ by the dominant firms within the professional field, with the aim of creating corporate, firm-internal rather than open labor markets for these professionals. Building on Bourdieu’s notions of symbolic and social capital, we suggest an alternative pathway to professionalization in stratified professional fields. We namely argue that a career at one of the ‘elite’ professional service firms (PSFs) can provide privileged access to positions at other firms within the same field. Hence, such a career constitutes a form of closure regime and allows, at least to some degree, the external labor mobility so typical of traditional professions. We explore this alternative pathway to professionalization by analyzing a novel and unique historical data set of former McKinsey consultants, identifying a number of boundary conditions that seem to facilitate such intraprofessional careers and others, which, over time, might weaken it. We conclude by pointing to a number of broader contributions from our research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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