Interleukin-2 druggability is modulated by global conformational transitions controlled by a helical capping switch
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Interleukin-2 (IL-2) is a small α-helical cytokine that regulates immune cell homeostasis through its recruitment to a high-affinity heterotrimeric receptor complex (IL-2Rα/IL-2Rβ/γ c ). IL-2 has been shown to have therapeutic efficacy for immune diseases by preferentially expanding distinct T-cell compartments, and several T reg -biasing anti-IL-2 antibodies have been developed for combination therapies. The conformational plasticity of IL-2 plays an important role in its biological actions by modulating the strength of receptor and drug interactions. Through a NMR analysis of milliseconds-timescale dynamics of free mIL-2 we identify a global transition to an auto-inhibitory conformation controlled by an α-helical capping “switch”. Binding to either an anti-mouse IL-2 mAb or a small molecule inhibitor near the AB loop induces changes in dynamics at the core of the structure, and perturbations of the capping hydrogen-bond network abrogate Ab binding by destabilizing the auto-inhibitory conformation. Our results highlight a paradigm for designing precision therapeutics targeting a continuum of IL-2 conformational states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».