Three-Dimensional Joint Kinematics in a Canine Elbow Joint with Medial Coronoid Disease before and after Bi-Oblique Dynamic Proximal Ulnar Osteotomy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective The aim of this study was to report the humeroulnar joint kinematics in a dog with medial coronoid process disease (MCPD) before and after dynamic proximal ulnar osteotomy (DPUO). Study Design A 15-month-old female Labrador Retriever with advanced MCPD was treated by DPUO and fragment removal. Bi-planar fluoroscopic kinematography of the affected joint was performed before and 12 weeks after DPUO along with computed tomography. Static axial radioulnar incongruence (sRUI), dynamic relative proximodistal radioulnar motion (dynamic RUI), axial humeroulnar rotation, as well as humeroulnar joint contact at the medial coronoid process (MCP) were calculated. Results Static axial radioulnar incongruence was reduced from 2.3 to 1.5 mm after DPUO but dynamic RUI remained unchanged (0.2 vs. 0.3 mm). Mean humeroulnar rotational amplitude increased from 2.6° (standard deviation 0.4) to 4.5° (standard deviation 2.0). Joint contact area at the MCP became substantially increased as well as broadly distributed among the MCP following DPUO (52.5 vs. 63.0%; p = 0.0012). Conclusion Dynamic proximal ulnar osteotomy failed to restore the radioulnar congruence and increased the humeroulnar rotational instability. No effect was observed on dynamic RUI. Nevertheless, joint contact area at the MCP was increased and became more homogeneously distributed, which might explain the beneficial effect of clinical outcome in this case.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».