Randomized Phase II Study of Paclitaxel plus Alisertib versus Paclitaxel plus Placebo as Second-Line Therapy for SCLC: Primary and Correlative Biomarker Analyses
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We assessed the Aurora A kinase inhibitor, alisertib, plus paclitaxel (henceforth referred to as alisertib/paclitaxel) as second-line treatment for SCLC. METHODS: In this double-blind study, patients with relapsed or refractory SCLC were stratified by relapse type (sensitive versus resistant or refractory) and brain metastases and randomized 1:1 to alisertib/paclitaxel or placebo plus paclitaxel (henceforth referred to as placebo/paclitaxel) in 28-day cycles. The primary end point was progression-free survival (PFS). Associations of c-Myc expression in tumor tissue (prespecified) and genetic alterations in circulating tumor DNA (retrospective) with clinical outcome were evaluated. RESULTS: A total of 178 patients were enrolled (89 in each arm). The median PFS was 3.32 months with alisertib/paclitaxel versus 2.17 months with placebo/paclitaxel (hazard ratio [HR] = 0.77, 95% confidence limit [CI]: 0.557-1.067, p = 0.113 in the intent-to-treat population versus HR = 0.71, 95% CI: 0.509-0.985, p = 0.038 with corrected analysis applied). Among 140 patients with genetic alternations, patients with cell cycle regulator mutations (cyclin-dependent kinase 6 gene [CDK6], retinoblastoma-like 1 gene [RBL1], retinoblastoma-like 2 gene [RBL2], and retinoblastoma 1 gene [RB1]) had significantly improved PFS with alisertib/paclitaxel versus with placebo/paclitaxel (3.68 versus 1.80 months, respectively [HR = 0.395, 95% CI: 0.239-0.654, p = 0.0003]), and overall survival (7.20 versus 4.47 months, respectively [HR = 0.427, 95% CI: 0.259-0.704, p = 0.00085]). A subset of patients with c-Myc expression showed significantly improved PFS with alisertib/paclitaxel. The incidence of grade 3 or higher drug-related adverse events was 67% (58 patients) with alisertib/paclitaxel versus 22% (25 patients) with placebo/paclitaxel. Twelve patients (14%) versus 11 (12%) died on study, including four versus zero treatment-related deaths. CONCLUSIONS: Efficacy signals were seen with alisertib/paclitaxel in relapsed or refractory SCLC. c-Myc expression and mutations in cell cycle regulators may be potential predictive biomarkers of alisertib efficacy; further prospective validations are warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».