2369. Prescribing Choices and C. difficile Infection Risk: A Longitudinal Cohort Study of Nursing Home Residents in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Antibiotics are the primary modifiable risk factor for C. difficile infection (CDI). However, the comparative risks of different prescribing choices are not known. Our objective was to quantify the benefits of: (1) preventing antibiotic initiation, (2) substituting high-risk antibiotics for low-risk antibiotics, (3) reducing antibiotic duration. Methods We conducted a cohort study of residents of over 600 Ontario nursing homes in the 2014 to 2017 period. All non-acute care hospital antibiotic exposures were identified from the Ontario Drug Benefit database, while CDI was identified using outpatient billings and/or hospital ICD-10 codes. Logistic regression models were used to examine the risk of CDI as a function of time-varying antibiotic exposures, while controlling for 14 different risk factors. Based on the models, we estimated the comparative risks of specific antibiotic regimens. Results We identified 1,944 cases of CDI, for an incidence of 1.60 per 100,000 person-days. The 90-day risk among residents without antibiotics was 0.84 per 1,000 residents (‰), compared with 1.85‰ in those with a 7-day course of antibiotics. Preventing a 7-day course reduced CDI risk by 45% (see table, adjusted relative risk [RR] = 0.55, 95% confidence interval [CI] = 0.50, 0.60). The antibiotics conferring the highest risks were clindamycin at 4.1‰, moxifloxacin at 3.2‰, and amoxiclav at 3.0‰. Comparing 7-day courses of antibiotics with similar indications: nitrofurantoin engendered 37% less risk than ciprofloxacin, amoxicillin resulted in 31% less risk than amoxicillin-clavulanate, and cephalexin had 51% less risk than clindamycin. Reduced antibiotic durations were associated with less C. difficile risk. Compared with a 10-day course, a 7-day course was associated with 12% less risk, while a 5-day course was associated with 21% less risk. Conclusion We have quantified, using a real-world population-based cohort of nursing home residents, the reduction in CDI risk incurred by preventing unnecessary antibiotic initiations, preferring low-risk agents over high-risk agents, and reducing duration. These figures will help clinicians compare risks and benefits of different prescribing choices with regards to CDI prevention. Disclosures All authors: No reported disclosures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».