The North American soil geochemical landscapes project -- 2010 US geological survey update
Notice bibliographique
Résumé
A detailed knowledge of the concentration of chemicals in soil is required for calculation of human exposure to those chemicals via a soil pathway. At present, agencies involved with human and environmental health have no common understanding of soil geochemical background variation for North America and the processes that control this variation. The North American Soil Geochemical Landscapes Project, a tri-national initiative among the United States, Canada, and Mexico, was established to (1) develop a continental-scale design and protocols for generating soil geochemical data and (2) provide baseline soil geochemical data that are useful for a wide range of applications and disciplines, including public health. The Project is based on low-density sample collection over a spatially balanced array of 13,496 sites for the continent (1 sample site per 1,600 sq. km.). The core samples collected at each site include material from a depth of 0-5 cm and soils from the A and C horizons. In the US each sample is analyzed for more than 40 elements and mineralogy. Through partnerships with other federal agencies new data on the distribution of soil bacteria and microbial biomass are being generated. Preliminary results indicate that concentrations of potentially toxic elements in soils commonly vary by 1-2 orders of magnitude. The observed variability is the result of several parameters such as soil parent material, climate, and human activities. Understanding this variation is critical in terms of understanding human exposure and for understanding soil pollution on a national scale. The USGS is committed to the completion of sample collection in the conterminous United States by the end of 2010 field season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».