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Enregistrement W2981647783 · doi:10.1093/eurheartj/ehz746.0787

P6181The association of coronary lumen volume to left ventricle mass ratio with myocardial blood flow and fractional flow reserve

2019· article· en· W2981647783 sur OpenAlexaff
Pepijn A. van Diemen, S P Schumacher, MJ Bom, R S Driessen, Henk Everaars, W J Stuijfzand, P. G. Raijmakers, Peter M. van de Ven, James K. Min, Jonathon Leipsic, Juhani Knuuti, P.R. Boellaard, Albert C. van Rossum, Ibrahim Danad, Paul Knaapen

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFractional flow reserveMedicineCardiologyInterquartile rangeCoronary artery diseaseVentricleInternal medicineCoronary flow reserveLumen (anatomy)StenosisBlood flowPopulationCoronary arteriesArteryNuclear medicineCoronary angiographyMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background A low coronary lumen volume to left ventricle mass ratio (V/M) derived from coronary computed tomography angiography (CCTA) has been proposed as a factor contributing to impaired myocardial blood flow (MBF) even in the absence of obstructive coronary artery disease (CAD). Objective To elucidate the association of V/M with non-invasively obtained MBF parameters by means of [15O]H2O positron emission tomography (PET), as well as its correlations with invasively measured fractional flow reserve (FFR), overall and specifically in vessel with non-obstructive CAD. Methods This is a substudy of the PACIFIC trial, in which 208 patients underwent CCTA, and [15O]H2O PET prior to invasive coronary angiography (ICA) in conjunction with 3 vessel FFR measurements. Patient specific V/M was calculated for 152 patients. Matched vessel specific hyperemic MBF (hMBF), coronary flow reserve (CFR), FFR, and patient specific V/M were available for 431 vessels. The median V/M (20.71 mm3/g) was used to divide the study population into a group with a low V/M (<20.71 mm3/g) and a high V/M (≥20.71 mm3/g). Non-obstructive CAD was defined as a ≤50% stenosis grade on ICA. Results Overall, a higher percentage of vessels with an abnormal hMBF (34% vs. 19%, p=0.009), lower FFR values (0.93 [interquartile range: 0.85–0.97] vs. 0.95 [0.89–0.98], p=0.016), and a higher number of positive FFR values (20% vs. 9%, p=0.004) were observed among vessels in the low V/M group. Furthermore, a weak correlation between V/M, global hMBF (R=0.179, p=0.027), and global CFR (R=0.163, p=0.045) as well as a weak significant association with vessel specific hMBF (p=0.027), and FFR (p<0.001) was observed (figure 1). V/M was not independently predictive of vessels specific MBF parameters or FFR. Among vessels with non-obstructive CAD (361 vessels), an abnormal hMBF tended to be more frequently observed in vessels with a low patient specific V/M (21% vs. 13%, p=0.056). Globally, there was no correlation between V/M and hMBF nor CFR. Patient specific V/M tended to be weakly associated with vessel specific hMBF (p=0.083) and was associated with FFR (p=0.027) (figure 1). Lastly, patient specific V/M tended to be independently predictive of FFR in this specific group. Conclusion Overall, vessels with an abnormal hMBF, and positive FFR measurements were more frequently observed in patients with a low V/M compared to those with a high V/M. Furthermore, V/M weakly correlated with global hMBF as well as with CFR and was associated with vessel specific hMBF and FFR. However, there was no correlation between V/M and global nor vessel specific blood flow parameters in the absence of obstructive CAD, notwithstanding a weak association of V/M with FFR within this group was noted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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