Risk Factors for Esophageal Fistula in Esophageal Cancer Patients Treated with Radiotherapy: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Esophageal fistula is a critical and fatal complication of esophageal cancer. The aim of this meta-analysis was to explore the risk factors for esophageal perforation in esophageal cancer patients treated with radiotherapy. METHODS: Data from the PubMed and Embase databases were retrieved for clinical research published between 1990 and 2018. The Newcastle-Ottawa Scale was used to evaluate the quality of the articles. A meta-analysis was performed using the RevMan 5.3 software provided by the Cochrane Collaboration Network. RESULTS: Seventeen articles were eligible for the meta-analysis. In these articles, over 35 risk factors for esophageal fistula formation were described and 17 risk factors were analyzed. Significant differences in the odds of developing an esophageal perforation were found with regard to age (OR 2.34, 95% CI 1.08-5.03, p = 0.001), ulcerative type (OR 2.72, 95% CI 1.43-5.16, p = 0.002), histology (OR 4.16, 95% CI 1.14-15.12, p = 0.03), T stage (OR 2.66, 95% CI 1.44-4.91, p = 0.002), short-term response (OR 2.21, 95% CI 1.06-4.62, p = 0.03), chemotherapy regimen (OR 2.80, 95% CI 1.38-5.68, p = 0.005), and stenosis (OR 2.00, 95% CI 1.03-3.89, p = 0.04). CONCLUSIONS: An age of <60-65 years, ulcerative type, squamous cell cancer, T4 stage, incomplete response, fluorouracil-based regimen, and stenosis were associated with an increased risk of esophageal fistula during or after radiotherapy. However, further, large-scale prospective studies are needed to establish the validity of this associ-ation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».