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Enregistrement W2981655328 · doi:10.1016/j.bioflm.2019.100010

Minimum information guideline for spectrophotometric and fluorometric methods to assess biofilm formation in microplates

2019· article· en· W2981655328 sur OpenAlexaff
Jontana Allkja, Thomas Bjarnsholt, Tom Coenye, Paul Cos, Adyary Fallarero, Joe J. Harrison, Susana Patrícia Lopes, Antonio Oliver, Maria Olívia Pereira, Gordon Ramage, Mark E. Shirtliff, Paul Stoodley, Jeremy S. Webb, Sebastian A. J. Zaat, Darla M. Goeres, Nuno F. Azevedo

Notice bibliographique

RevueBiofilm · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaEuropean Regional Development FundHorizon 2020 Framework ProgrammeMinistério da Ciência, Tecnologia e Ensino SuperiorEuropean CommissionNational Biofilms Innovation CentreBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilHorizon 2020Montana State University
Mots-clésGuidelineBiofilmReproducibilityComputer scienceBiochemical engineeringMedicineChemistryChromatographyEngineeringPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lack of reproducibility of published studies is one of the major issues facing the scientific community, and the field of biofilm microbiology has been no exception. One effective strategy against this multifaceted problem is the use of minimum information guidelines. This strategy provides a guide for authors and reviewers on the necessary information that a manuscript should include for the experiments in a study to be clearly interpreted and independently reproduced. As a result of several discussions between international groups working in the area of biofilms, we present a guideline for the spectrophotometric and fluorometric assessment of biofilm formation in microplates. This guideline has been divided into 5 main sections, each presenting a comprehensive set of recommendations. The intention of the minimum information guideline is to improve the quality of scientific communication that will augment interlaboratory reproducibility in biofilm microplate assays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,055
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,081
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0550,081
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0170,007
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0170,005
Intégrité de la recherche0,0170,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,026

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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