Effects of Intraoperative Fluid Balance During Liver Transplantation on Postoperative Acute Kidney Injury: An Observational Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Liver transplant recipients suffer many postoperative complications. Few studies evaluated the effects of fluid management on these complications. We conducted an observational cohort study to evaluate the association between intraoperative fluid balance and postoperative acute kidney injury (AKI) and other postoperative complications. METHODS: We included consecutive adult liver transplant recipients who had their surgery between July 2008 and December 2017. Our exposure was intraoperative fluid balance, and our primary outcome was the grade of AKI at 48 hours after surgery. Our secondary outcomes were the grade of AKI at 7 days, the need for postoperative renal replacement therapy, postoperative red blood cell transfusions, time to first extubation, time to discharge from the intensive care unit (ICU), and 1-year survival. Every analysis was adjusted for potential confounders. RESULTS: We included 532 transplantations in 492 patients. We observed no effect of fluid balance on either 48-hour AKI, 7-day AKI, or on the need for postoperative renal replacement therapy after adjustments for confounders. A higher fluid balance increased the time to ICU discharge, and increased the risk of dying (hazard ratio = 1.21 [1.04,1.40]). CONCLUSIONS: We observed no association between intraoperative fluid balance and postoperative AKI. Fluid balance was associated with longer time to ICU discharge and lower survival. This study provides insight that might inform the design of a clinical trial on fluid management strategies in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».