Abstract 23: Lower Heart Rate Variability Associated With Incident Coronary Heart Disease and Death in Post-Menopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
Rationale: Lower heart rate variability (HRV) has been associated with increased all-cause mortality and adverse cardiovascular events including sudden death. The role of HRV in post-menopausal women is understudied. Therefore, we tested the hypothesis of a significant association between HRV and incident coronary heart disease (CHD) and CHD death in post-menopausal women. Methods: This is an analysis of prospective data collected during the Women’s Health Initiative (WHI) clinical trials. A total of 57,061 post-menopausal women were included. HRV was quantified using two variables; standard deviation of all normal-to-normal RR intervals (SDNN, milliseconds), and the root mean square of successive differences in normal-to-normal RR intervals (RMSSD, milliseconds). We used Cox proportional hazards models to test the association between HRV and incident CHD, hard CHD (including myocardial infarction and fatal CHD), and total CHD death. We controlled for age, race, alcohol use, physical activity, depression, BMI, smoking, diabetes, hypertension, lipid disorders, and family history of CHD. Results: The results are as highlighted for incident and hard CHD in table 1 and for CHD death in table 2. There were statistically significant associations between lower HRV (as a continuous variable and as quartiles) and higher levels of incident CHD. Conclusion: In post-menopausal women, lower HRV was associated with a modestly higher, but statistically significant, risk for incident cardiovascular events, including fatal and non-fatal myocardial infarction. Factors associated with lower HRV and cardiac autonomic impairment may be candidates for reducing CHD risk, such as better glycemic control and improved physical activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».