Post-Translational Deimination of Immunological and Metabolic Protein Markers in Plasma and Extracellular Vesicles of Naked Mole-Rat (Heterocephalus glaber)
Notice bibliographique
Résumé
Naked mole-rats are long-lived animals that show unusual resistance to hypoxia, cancer and ageing. Protein deimination is an irreversible post-translational modification caused by the peptidylarginine deiminase (PAD) family of enzymes, which convert arginine into citrulline in target proteins. Protein deimination can cause structural and functional protein changes, facilitating protein moonlighting, but also leading to neo-epitope generation and effects on gene regulation. Furthermore, PADs have been found to regulate cellular release of extracellular vesicles (EVs), which are lipid-vesicles released from cells as part of cellular communication. EVs carry protein and genetic cargo and are indicative biomarkers that can be isolated from most body fluids. This study was aimed at profiling deiminated proteins in plasma and EVs of naked mole-rat. Key immune and metabolic proteins were identified to be post-translationally deiminated, with 65 proteins specific for plasma, while 42 proteins were identified to be deiminated in EVs only. Using protein-protein interaction network analysis, deiminated plasma proteins were found to belong to KEEG (Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes) pathways of immunity, infection, cholesterol and drug metabolism, while deiminated proteins in EVs were also linked to KEEG pathways of HIF-1 signalling and glycolysis. The mole-rat EV profiles showed a poly-dispersed population of 50-300 nm, similar to observations of human plasma. Furthermore, the EVs were assessed for three key microRNAs involved in cancer, inflammation and hypoxia. The identification of post-translational deimination of critical immunological and metabolic markers contributes to the current understanding of protein moonlighting functions, via post-translational changes, in the longevity and cancer resistance of naked mole-rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».