Sarcopenia as a prognostic factor for survival in patients with locally advanced gastroesophageal adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Patients with gastric cancer often show signs of malnutrition. We sought to evaluate the influence of sarcopenia in patients with locally advanced, not metastasized, gastric or gastro-esophageal junction (GEJ) cancer undergoing curative treatment (perioperative chemotherapy and surgery) on morbidity and mortality in order to identify patients in need for nutritional intervention. PATIENTS AND METHODS: Two-centre study, conducted in the Frankfurt University Clinic and Krankenhaus Nordwest (Frankfurt) as part of the University Cancer Center Frankfurt (UCT). 47/83 patients were treated in the FLOT trial (NCT01216644). Patients´ charts were reviewed for clinical data. Two consecutive CT scans were retrospectively analyzed to determine the degree of sarcopenia. Survival was calculated using the Kaplan-Meier method, multivariate analysis was performed using the Cox regression. RESULTS: 60 patients (72.3%) were male and 23 (27.7%) female. 45 patients (54.2%) had GEJ type 1-3 and 38 (45.8%) gastric tumors, respectively. Sarcopenic patients were significantly older than non-sarcopenic patients (mean age 65.1 years vs. 59.5 years, p = 0.042), terminated the chemotherapy significantly earlier (50% vs. 22.6%, p = 0.037) and showed higher Clavien-Dindo scores, indicating more severe perioperative complications (score ≥3 43.3 vs. 17.0%, p = 0.019). Sarcopenic patients had a significantly shorter survival than non-sarcopenic patients (139.6 ± 19.5 [95% CI, 101.3-177.9] vs. 206.7 ± 13.8 [95% CI, 179.5-233.8] weeks, p = 0.004). Multivariate Cox regression analysis showed that, besides UICC stage, sarcopenia significantly influenced survival. CONCLUSION: Sarcopenia is present in a large proportion of patients with locally advanced gastric or GEJ cancer and significantly influences tolerability of chemotherapy, surgical complications and survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».