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Enregistrement W2981674248

Ectopic Eruption of the Permanent Maxillary First Molar: Predictive Factors for Irreversible Outcome.

2017· article· en· W2981674248 sur OpenAlexaff
Basma Dabbagh, Michael Sigal, Bryan Tompson, K.C. Titley, Paul Andrews

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquedental development and anomalies
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenMount Sinai HospitalMcGill University Health CentreUniversity of TorontoMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImpactionMolarDentistryOrthodonticsPopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of this study was to determine the rate of self-correction and predictive factors for irreversible outcome of mesial ectopic eruption of permanent maxillary first molars (EE), in a sample population where no interceptive treatment was initiated. METHODS: Charts of patients diagnosed with EE were reviewed, and radiographs were analyzed for predictive factors reported in the literature. RESULTS: Sixty-five EE were included in the study; 46 (71 percent) self-corrected, of which one-third occurred after age nine years. Space loss, with an average of approximately three mm, occurred in 18 EE (28 percent). Increased magnitude of impaction, degree of resorption of the primary second molar, severe lock, and bilateral occurrence were positively correlated with irreversible EE. Multiple regression analysis was positive for increased magnitude of impaction when adjusted for gender and bilateral occurrence. CONCLUSION: Spontaneous self-correction occurred in 71 percent of permanent maxillary first molars with ectopic eruption; one third of self-corrections occurred after nine years of age. Delaying treatment of ectopic eruption of permanent maxillary first molars may be a viable option when the outcome is uncertain. Increased magnitude of impaction was the most reliable predictor associated with irreversible outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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