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Enregistrement W2981674549 · doi:10.1113/jp278260

Regional activation in the human longissimus thoracis pars lumborum muscle

2019· article· en· W2981674549 sur OpenAlexafffund
Jacques Abboud, Calvin Kuo, Martin Descarreaux, Jean‐Sébastien Blouin

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésLongissimus ThoracisLongissimusLumbarMotor unitLongissimus muscleTrunkElectromyographyAnatomyIsometric exerciseMotor controlMedicineBiologyPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapySurgeryNeuroscienceAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

KEY POINTS: •Longissimus activity in the lumbar region was measured using indwelling electromyography to characterize the territory of its motor units. •The distribution of motor units in the longissimus pars lumborum muscle was mainly grouped into two distinct regions. •Regional activation of the longissimus pars lumborum was also observed during functional tasks involving trunk movements. •The regional activation of the longissimus pars lumborum muscle may play a role in segmental stabilization of the lumbar spine. ABSTRACT: The longissimus pars lumborum contributes to lumbar postural control and movement. While animal studies suggest a segmental control of this muscle, the territory of motor units constituting the human longissimus pars lumborum remains unknown. The aims of this study were to identify the localization of motor unit territories in the longissimus and assess the activation of this muscle during functional tasks. Eight healthy participants were recruited. During isometric back extension contractions, single motor-unit (at L1, L2, L3 and L4) and multi-unit indwelling recordings (at L1, L1-L2, L2, L2-L3, L3, L3-L4 and L4) were used to estimate motor unit territories in the longissimus pars lumborum based on the motor-unit spike-triggered averages from fine-wire electrodes. A series of functional tasks involving trunk and arm movements were also performed. A total of 73 distinct motor units were identified along the length of the longissimus: only two motor units spanned all recording sites. The majority of the recorded motor units had muscle fibres located in two main rostro-caudal territories (32 motor units spanned L1 to L3 and 30 spanned ∼L3 to L4) and 11 had muscle fibres outside these two main territories. We also observed distinct muscle activation between the rostral and caudal regions of the longissimus pars lumborum during a trunk rotation task. Our results show clear rostral and caudal motor unit territories in the longissimus pars lumborum muscle and suggest that the central nervous system can selectively activate regions of the superficial lumbar muscles to provide local stabilization of the spine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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