Height and volume functions for<i>Pinus lawsonii</i>,<i>Pinus leiophylla</i>,<i>Pinus oocarpa</i>and<i>Pinus pringlei</i>plantations in Guarei, São Paulo, Brazil
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Inventories are time- and money-consuming. Hence, accurate equations to estimate difficult-to-measure variables are desirable, especially for species that are not commercially established, such as Pinus lawsonii, P. leiophylla, P. pringlei and P. oocarpa. This study aimed to fit height and volume models for these species and to present stand attribute values for a plantation located in Guarei, Brazil, belonging to the company Resinas Brasil. Models were assessed by the adjusted coefficient of determination, mean square error and residual plots. For P. lawsonii and P. pringlei, the best hypsometric models were those of Van Soest and Mishailof, respectively. For P. leiophylla at 3 m × 1.5 m and 3 m × 3 m spacing, the best models were the linear and Mishailof models, respectively. For P. oocarpa planted at 3 m × 1.5 m and 3 m × 3 m spacing, the best models were those of Mishailof and Van Soest, respectively. The best volume model was the logarithmic Spurr for all species, except for P. oocarpa, where the Spurr model was the best. The mean stem form factor for all species was 0.53. Mean annual increment ranged from 8.4 to 24.5 m3 ha−1 (P. lawsonii and P. oocarpa), which can be considered satisfactory for plantations without genetic improvement and fertilisation, enforcing the species’ commercial potential.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle