Describing and exploring self‐esteem, physical self‐perceptions, physical activity and self‐efficacy in adolescent and young adult cancer survivors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: (a) Describe levels of physical and global self-esteem and (b) explore the relationships between these types of self-esteem and physical activity (PA) behaviour, self-efficacy for PA and physical self-perceptions among adolescent and young adult (AYA) cancer survivors. METHODS: = 32.90 ± 4.38 years), who were on average 2.08 ± 1.37 years post-treatment, participated in this cross-sectional observational study. Descriptive statistics, correlations and hierarchical multivariate linear regression analyses were used to analyse the data. RESULTS: Moderate levels of physical and global self-esteem were reported. Both types of self-esteem were significantly related to physical self-perceptions, but not to PA behaviour nor self-efficacy for PA. Self-efficacy for PA moderated the relationship between physical self-perceptions and physical self-esteem, such that the association between physical self-perceptions and physical self-esteem was of stronger magnitude at higher levels of self-efficacy for PA than at lower levels of self-efficacy for PA. CONCLUSION: This study provides a starting point for describing self-esteem and identifying the circumstances under which self-esteem may be optimised among AYA cancer survivors. Fostering feelings of confidence, competence and control over PA may help to promote psychological well-being among AYA cancer survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».