Characterization of a Prostate- and Prostate Cancer-Specific Circular RNA Encoded by the Androgen Receptor Gene
Notice bibliographique
Résumé
The linear mRNAs transcribed under alternative RNA splicing and overexpression/amplification of the androgen receptor (AR) gene are poor prognostic biomarkers of castrate-resistant prostate cancer (PCa). Whether the AR gene also transcribes non-coding circular RNAs that are associated with PCa development and tumor progression remains unclear. Here, we identified and characterized an AR circular RNA, called circAR3, that is widely expressed in PCa cell models and prostate tumors. circAR3 can be secreted into culture media of PCa cell lines and is detectable in the serum from mice bearing PCa xenografts. In PCa patient tissues, circAR3 is highly expressed in benign prostate and hormone naive PCa but downregulated when tumors were treated with neoadjuvant hormone therapy and further reduced when tumors progressed to the castrate-resistant stage. However, circAR3 levels in plasma are extremely low in patients with benign prostate, are upregulated in PCa patients with high Gleason scores and lymph node metastasis, and become undetectable in men after radical prostatectomy. circAR3 does not affect AR signaling, PCa cell proliferation, and invasion rates. Our results demonstrated that the origin of the detectable plasma circAR3 is from the prostate/PCa. Plasma circAR3 may be developed to be a PCa biomarker to monitor PCa development and tumor progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».