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Enregistrement W2981689567

From ‘Disengaged’ to Digital: Latino Boys as Emergent Technology Experts

2019· article· en· W2981689567 sur OpenAlexfundno aff
Carlos Ricardo Martínez

Notice bibliographique

RevueScholarlyCommons (University of Pennsylvania) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityUniversity of Pennsylvania
Mots-clésPsychologyPublic relationsComputer scienceEngineering ethicsMathematics educationSociologyPolitical scienceEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anthropological research suggests that young Latino men face a complex set of cultural norms that can make it difficult to identify as experts in technology. In education research Latino boys have historically been framed in relation to deficit-perspectives. This dissertation provides an account of Latino boys as self-efficacious learners. I ask, a) how did a group of Latino boys integrate their cultural values and extant technology-related learning practices into self-directed digital literacy learning?; b) What pertinent social processes shaped their emerging sense of themselves as members of a group of digital literacy learners?; and, c) How did these emergent technology experts formulate narratives about their educational trajectories and imagined futures based on their technical and social practice skills development?\nOver eighteen months, eight Mexican-origin middle school boys met in a community center technology room. Utilizing a critical ethnographic approach, I observed the boys self-directed digital literacy practices, including coding, 3-D drafting, and graphic design. I collected 55 hours of audio recordings, semi-structured interviews, and participant products, as well as producing field notes and analytic memos to reflexively evaluate emergent concepts.\nThe ethnographic accounts suggest a mode of social identity formation wherein the boys applied their cultural values and learning practices to self-directed endeavors. A pattern emerged in which the boys acknowledged the specialized skills of each other, and in turn, had their own forms of digital literacy expertise recognized. I contend the participants came to understand themselves and fellow group members as emergent digital literacy experts, developed communicative repertoires aligned with technologically proficient social identities.\nThis research contributes to scholarship in cultural anthropology, education/learning sciences, and Latinx studies. This research pushes the boundaries of critical ethnography by positioning the researcher as an activist-scholar. It focuses on how learners from non-dominant groups can develop identity trajectories in relation to their informal STE(A)M learning practices. And, it interrogates how a Xicanx researcher can participate with Latinx youth as a coordinator of dialogue, a navigator of educational spaces, and a colonizer valuing neoliberal ends/trajectories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,012
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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