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Enregistrement W2981690585 · doi:10.1093/eurheartj/ehz745.0975

P4590Temporal trends of the characteristics, management, and clinical outcomes of patients with acute coronary syndrome and multi-vessel disease - the ACSIS registry

2019· article· en· W2981690585 sur OpenAlexaboutno aff
Arthur Shiyovich, Zaza Iakobishvili, Ran Kornowski, Alon Eisen

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMaceMyocardial infarctionAcute coronary syndromeInternal medicinePercutaneous coronary interventionCardiologyUnstable anginaCoronary artery diseaseRevascularizationGuidelineStroke (engine)Canadian Cardiovascular SocietyAngina

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Multi-vessel coronary artery disease (MVD) is common among patients with acute coronary syndrome (ACS) and is associated with worse outcomes compared with single-vessel disease. Multiple studies focused particularly on patients with ACS and MVD and their results were incorporated into guidelines' recommendations. Objectives To examine temporal trends in clinical characteristics, treatment and outcomes of patients presenting with ACS and MVD. Methods Time- dependent analysis of patients enrolled in the biennial ACS Israeli Surveys (ACSIS) between 2000 and 2016 according to three time periods: early (2004–2006; n=2,111), mid (2008–2010; n=2,049), and late (2013–2016; n=2,010). MVD was defined as >50% stenosis in ≥2 separate major coronary territories at the index ACS. Clinical outcomes were 30-day MACE (death, unstable angina, myocardial infarction, stroke, stent thrombosis, urgent revascularization) and 30-days and 1-year mortality. Results Overall 6,170/15,000 patients (41.1%) had MVD (age 64.5±12.1, males 80%). Patients admitted in the later periods were older with a higher prevalence of cardiovascular risk factors and their treatment (i.e. statins, and hypoglycemic drugs) prior to admission. The rate of CABG has decreased and of MV percutaneous coronary intervention and guideline recommended medical treatment has increased with time. At 30 days, the rates of mortality, MACE and re-infarction have decreased (Figure). A trend of reduction in 1-year mortality was observed with time, yet it did not reach statistical significance (early=9.3%, mid=7.8%, late=7.7%, P=0.13). A multivariate adjusted analysis demonstrated that the mid and late periods were associated with significantly reduced risk for 30-day MACE (OR=0.65 [0.54–0.77] and 0.54 [0.45–0.65], respectively). Figure 1. Temporal trends in 30-day outcomes of patients with ACS and MVD Conclusions During the last decade, the burden of cardiovascular risk factors among ACS patients with MVD has increased, more extensive invasive and medical treatments were provided and significant improvements in 30-day outcomes were observed. Acknowledgement/Funding None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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