Notice bibliographique
Résumé
This paper is an adaptation of the Tucker Lecture that I delivered in October of 2017. Its title depicts two iconic places, one in the Canadian province of Quebec, from where I hail, and the other in Louisiana, the locale of my audience. In this paper, I attempt to guide an allegorical voyage from la Beauce to le Bayou, from Quebec to Louisiana, from Montreal to Baton Rouge, from McGill to LSU, using a transsystemic itinerary. This voyage will showcase the unique way of teaching and thinking about law that has defined the program of legal education, and the imaginations of legal scholars, at McGill’s Faculty of Law for almost two decades. In addition to demystifying the elusive term “transsystemic,” and outlining the pedagogical and intellectual benefits of teaching and thinking about law in this way, this paper will focus on the increasing relevance of the transsystemic approach as a way of preparing jurists, wherever they may be, for the complexity and novelty of contemporary legal practice. By instilling creative, critical and flexible thinking skills, it enables jurists to deal with novel legal problems, to be more adept at envisaging a multiplicity of creative ways to solve legal problems through alternative methods of dispute resolution, and to keep pace with novel comparative judicial methodology. Just as la Beauce and le Bayou are different places with different geographical features, so too are Quebec and Louisiana different legal jurisdictions. However, they are, in many ways, sister jurisdictions, sharing a common mixity in their legal systems. This makes law schools in Louisiana a particularly fertile environment in which to showcase this unique itinerary in the hope that some of you will come along on this interesting voyage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».