IS BODY FAT PERCENTAGE A GOOD PREDICTOR OF MENSTRUAL RECOVERY IN FEMALES WITH ANOREXIA NERVOSA AFTER WEIGHT RESTORATION? A SYSTEMATIC REVIEW AND EXPLORATORY AND SELECTIVE META-ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
The resumption of menses (ROM) is an important outcome in anorexia nervosa treatment and is considered as a sign of recovery. Identification of relevant factors in its prediction is important in clinical practice. Therefore we aimed to conduct a systematic review and exploratory meta-analysis of the association between total body fat percentage (%BF) and ROM after weight restoration in adolescents and young adults with anorexia nervosa. The study was conducted by adhering to Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Data were collated using meta-analysis and a narrative approach. Of the 604 articles retrieved, only seven studies comprising a total of 366 adolescent and young adult females with anorexia nervosa met the inclusion criteria and were reviewed, and preliminary results revealed three main findings. Firstly, patients who resumed their menstrual cycle had a significantly higher mean %BF when compared to those who did not, an overall effect confirmed by the meta-analysis (SMD: 3.74, 95% CI: 2.26-5.22). Secondly, %BF was found to be an independent predictor of the ROM in this population and an increase of only one unit of %BF can increase the odds of menstruation by ≈15-20%. Thirdly, despite the paucity of data, a cut-off point of %BF≈21was suggested as the minimum needed for ROM. In conclusion, a higher %BF seems to be associated with the ROM in weight-restored adolescent and young adult females with anorexia nervosa. Its assessment is important in a clinical setting, especially after complete weight restoration. The PROSPERO Registry - A systematic review and meta-analysis of the factors associated with the resumption of the menstrual cycle in females with anorexia nervosa after weight restoration (CRD42019111841).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».