Tracking banking in the Western Climate Initiative cap-and-trade program
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Western Climate Initiative is a multilateral cap-and-trade program in California and Québec. The California climate regulator has called for cap-and-trade to deliver nearly half of the emission reductions needed to achieve the state’s legally binding limit on greenhouse gas emissions in 2030, making the program the single biggest driver of the state’s post-2020 policy portfolio. However, the program’s supply of compliance instruments has persistently exceeded emissions subject to the program—a condition known as overallocation, which independent studies have projected may continue into the mid-2020s. If market participants purchase and bank excess compliance instruments for future use, they may be able to comply with the program’s regulations while nevertheless emitting significantly in excess of the state’s legally binding 2030 limit. Here, we present methods for tracking observed banking behavior on both an annual and multi-year compliance period basis. By the end of 2018, market participants had already acquired more unused compliance instruments than the regulator anticipated for 2020. The size of the private bank is now comparable to the cumulative mitigation expected from the program over the period 2021 through 2030, raising questions about the program’s ability to achieve its expected reductions. Beyond diagnosing market conditions, banking metrics can also help policymakers design dynamic program reforms that increase program stringency conditional on observed market behavior deviating from expectations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».