1663. Community Engagement for Ebola Prevention in Eastern Democratic Republic of Congo
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The second largest outbreak of Ebolavirus in history is currently ongoing in Eastern DRC. The epidemic is characterized by social resistance to foreign-led response teams. Trusted local health practitioners, including medical students, may be valuable social mobilizers in this challenging context. Methods We report on a student-led educational campaign to increase community awareness and engagement in EVD control efforts. We evaluated student and community participant satisfaction using standardized questionnaires. Results The outreach was conducted in November 2018, involving parades, speeches, branded banners and T-shirts, and interpersonal interactions in public spaces. Key messages, linked to previously identified resistant attitudes, included: “Ebola exists in Butembo,” “Bring infected family members to the Ebola Treatment Unit,” and “Leave burials to the official team.” Medical students (n = 355) and community participants (n = 319) evaluated the outreach campaign. Satisfaction was high: 320 (90%) students agreed that medical students could contribute to the EVD response effort, and 233 (73%) community members agreed that the students had helped them understand Ebola in the area. Lower satisfaction scores were associated with self-reported “resistant” attitudes (e.g., intention to hide infected family member from authorities, ρ = -0.25, P < 0.0001), denial of the existence of Ebola in the area (ρ = -0.17, P = 0.0018), and mistrust of the foreign response team (e.g., belief in mercenary motive, ρ = -0.11, P = 0.042). Higher satisfaction scores were associated with the view that local engagement was critical to ending the epidemic (ρ = +0.13, P = 0.017). Both students (77%) and community members (71%) agreed that they were more motivated to combat Ebola as a result of the outreach, suggesting that the activities fostered empowerment. Conclusion Medical students can lead satisfactory community engagement and educational activities during an EVD epidemic. As trusted local health agents, medical students may be valuable allies in building public trust and cooperation in this epidemic complicated by social resistance. Disclosures All authors: No reported disclosures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».