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Enregistrement W2981704087 · doi:10.2478/ebtj-2019-0023

Artificial cell microcapsules containing live bacterial cells and activated charcoal for managing renal failure creatinine: preparation and <i>in-vitro</i> analysis

2019· article· en· W2981704087 sur OpenAlexaff
Trisna Lim, Wei Ouyang, Christopher Martoni, Nasri Balit, Satya Prakash

Notice bibliographique

RevueThe EuroBiotech Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActivated charcoalLactobacillus acidophilusCreatinineIn vitroCharcoalChemistryMetaboliteChromatographyActivated carbonAdsorptionUreaPharmacologyBacteriaBiochemistryProbioticOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Activated charcoal was microencapsulated with Lactobacillus acidophilus 314 previously adapted for urea uptake. The creatinine removal capacity of this combination microcapsule was evaluated in-vitro in media simulating the small intestine. Results show that microcapsules containing both activated charcoal and L. acidophilus 314 demonstrated potential for decreasing creatinine. Interestingly, when co-encapsulating both activated charcoal and L. acidophilus 314 a smaller decrease in creatinine was observed than when encapsulating them separately. However, co-encapsulated microcapsules were more stable in various parts of the gastrointestinal system and survived longer in storage. These results suggest the feasibility of using microcapsules containing activated charcoal and probiotic bacteria as oral adjuvants for creatinine removal and provides a theoretical model for the use of these microcapsules to remove any unwanted metabolite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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