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Enregistrement W2981704291 · doi:10.1093/eurheartj/ehz748.0115

2211Prevalence, incidence and prognostic implications of left bundle branch block in patients with stable coronary artery disease. an analysis from the CLARIFY registry

2019· article· en· W2981704291 sur OpenAlexaff
Arthur Darmon, Grégory Ducrocq, Yedid Elbez, Emmanuel Sorbets, Roberto Ferrari, Ian Ford, Jean‐Claude Tardif, Michał Tendera, Kim Fox, Philippe Gabríel Steg

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLeft bundle branch blockInternal medicineCardiologyCoronary artery diseaseMyocardial infarctionHeart failureIncidence (geometry)CardiomyopathyBundle branch blockStroke (engine)PopulationAtrial fibrillationElectrocardiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The prevalence, and prognostic implication of left bundle branch block (LBBB) in general population and patients admitted for acute myocardial infarction (MI) as been extensively studied. However, data are scarce about patients with stable coronary artery disease (CAD) and it remains unclear whether LBBB is only a marker of a severe cardiomyopathy or an independent predictor of events in these patients. Purpose We aimed to describe the prevalence, incidence and prognostic implications of LBBB in patients with stable CAD. Additionally, we aimed to describe the incidence of newly diagnosed LBBB that occurred without recent myocardial infarction. Methods CLARIFY is an international registry of more than 30.000 patients with stable CAD. LBBB was collected at baseline and at each follow-up visit, and patients were considered to have LBBB if the length of the QRS complex was of more than 120 milliseconds. Patients with previous pacemaker implantation of internal cardiac defibrillator were excluded. The primary outcome was a composite of cardiovascular (CV) Death, MI or stroke, and secondary outcomes included hospitalization for heart failure (HF) or the need for pacemaker implantation. Results From the 23.457 patients with available data regarding LBBB status, 1.041 (4.4%) had LBBB at baseline and 1.237 (5.3%) had at least one LBBB assessed during 5-year follow-up. Only 21 patients with newly diagnosed LBBB overtime, had a documented MI the same year. Compared to patients without LBBB, patients with LBBB had a higher risk profile regarding age (67.2±10.1 versus 63.6±10.4 years, p<0.0001), history of coronary artery bypass grafting (29.2% vs 23.7%, p<0.0001), diabetes (35.1% vs 28.4%, p<0.0001), and HF (25.2% vs 16.8%, p<0.0001) (Table). In unadjusted analysis, patients with LBBB had a higher risk of primary outcome (13.4% vs 8.7%, p<0.0001) and each secondary outcome. In multivariate analysis taking into account several possible confounders, there was no difference in the rate of CV death, MI or stroke between LBBB or no-LBBB patients (adjusted HR 1.04, 95% CI 0.85–1.29). However, patients with LBBB had a higher rate of pacemaker implantation (adjusted HR 2.21, 95% CI 1.55–3.15, p<0.0001) and hospitalization for HF (adjusted HR 1.53, 95% CI 1.25–1.88, p<0.0001) (Figure). Outcomes according to LBBB status Conclusion The prevalence of LBBB in patients with stable CAD was 4.4% and 5.3% with 5-year follow-up. The overwhelming majority of newly diagnosed LBBB were not contemporary of documented myocardial infarction. LBBB was not associated with a higher rate of major adverse cardiovascular events, including all cause mortality but with a higher risk of pacemaker implantation and hospitalization for heart failure. To our knowledge this is the first study reporting such results in a broad population of stable CAD patients. Acknowledgement/Funding None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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