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Enregistrement W2981704326 · doi:10.4095/213270

A mineral deposit data base structure and a data base of VMS and Sedex deposits

2002· report· en· W2981704326 sur OpenAlexaff
C L Jenkins, J W Lydon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBase (topology)MineralGeologyGeochemistryChemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This database, VMSSEDEX in MS-Access[TM]-2.0 format, was created specifically for the compilation of geological, geochemical and economic data of volcanogenic massive sulphide (VMS) and sedimentary exhalative (Sedex) mineral deposits. The structure of the data base is versatile, and is easily adaptable to other deposit types. It consists of three tiers: DISTRICT SCALE: regional information which is applicable to all deposits in the district (e.g. geographical information; regional stratigraphy; geological province) DEPOSIT SCALE: information on a single geological deposit (e.g. grade and tonnage, geochemical and geophysical signatures; alteration; deposit scale zonation; local stratigraphy). LENS SCALE: information on geologically distinct parts of the deposit such as individual massive sulphide lenses and stockwork zones. The geological and geochemical data include those parameters compiled at the lens scale plus parameters such as physical dimensions. The data base consists of about eighty tables plus various pick-lists and data entry forms. Also included in the compressed file is a software module called VMS.MDB. Running of this module modifies some database forms to give extra menu bar buttons that enable the user to create extra tables that calculate aggregate grade and tonnage figures for production, economic reserves, sub-economic reserves and geological resource at the deposit scale and total economic resource and total geological resource at both the deposit and district scales. Also included in the compressed file is an ENDNOTE[TM]-2.0 database of references for each entry in the VMSSEDEX data base. These references have also been included as a table of text strings in VMSSEDEX to facilitate quick retrieval of the data source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0670,036

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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