Geological Mapping in the Canadian Shield: Implications for RADARSAT-2
Notice bibliographique
Résumé
Recent results have shown that RADARSAT-1 images have provided geologists with useful information in mapping structure and geomorphology and rock units in vegetated and non-vegetated terrains. In this paper, we evaluate the role of the additional capabilities planned for RADARSAT-2 for geological mapping in a typical Precambrian Shield terrain. Specifically, this involves the role of high resolution and polarimetric data for mapping outcrops and other geological features. For this evaluation, we have acquired two airborne high-resolution polarimetric SAR data set in the Madawaska Highlands area of Ontario. The areas are typical 'Canadian Shield terrains ' and consist of 10-30% Precambrian outcrops, variable thickness of drift cover and a dense to sparse forest cover. The imagery was acquired to simulate RADARSAT-2 Ultra Fine modes using the Environment Canada CV-580 C-band SAR system originally developed by CCRS. Our initial results show that in vegetated areas, the improved spatial resolution of RADARSAT-2 will be more useful for geological mapping than the polarization capability. However, we are finding that the polarimetric composites are providing additional details in lineament definition in some areas. The reason for this is not clearly understood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».